国家工程实验室获批,人工智能时代正在走来?

首页 > 资讯 >正文

【摘要】在未来,就像200年前电力彻底颠覆人类世界一样,人工智能或许也将掀起一场新的产业革命。

  柠檬科技大数据  ·  2017-02-22 18:15
国家工程实验室获批,人工智能时代正在走来?  - 金评媒
   

近日,国家发改委正式批复,由百度牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室,与其他共建单位一起,推动我国深度学习技术及应用领域的产学研标用全面发展。

深度学习是人工智能(AI)的核心技术。从谷歌AlphaGo“狂虐”人类围棋高手,到热门美剧《西部世界》长期登上科技界头条等事例来看,人工智能概念正迅速普及,应用潜力不断激增。


人工智能的应用,超乎预想


人工智能近年在中国发展迅速,以百度为例:

2013年,百度建立了深度学习研究院(IDL),之后又筹建了大数据实验室(BDL)和硅谷人工智能实验室(SVAIL),AR实验室(ARL)等,并发布了领先的深度学习平台(PaddlePaddle),构建了全面的人工智能研发体系,在语音、图像及无人驾驶等众多技术和应用领域都达到了全球领先水平;

基于百度人工智能技术的“小度机器人”,春节前代表“百度大脑”出战江苏卫视《最强大脑》人机争霸,连过三关进入脑王决赛,以3:2的成绩战胜人类最强大脑的代表王峰;

2016年世界互联网大会上,乌镇景区首次启用由百度提供的人脸识别系统,通过百度的人脸识别技术,大幅提高了检票进景区的速度。

基于人工智能深度学习技术的人脸识别技术,已应用于人脸闸机、金融风控等领域。语音识别、图像识别等技术也已运用于金融业务的身份识别领域。

由此可见,人工智能已走出影视作品,不再遥不可及。


人工智能,已成为发展热点

人工智能技术的发展将大幅度的提升和扩展人类的能力边界,无论是从企业层面,或者是国家层面,都极大的增加了竞争优势。从长远发展来看,终将推动人类社会发展。如今,国家层面也开始重视发展人工智能:

2016年7月,在国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》中,人工智能被作为新一代信息技术中的一项列入规划。在该规划中,政府对“人工智能”做出了重要的表述:重点发展大数据驱动的类人智能技术方法;突破以人为中心的人机物融合理论方法和关键技术,研制相关设备、工具和平台;在基于大数据分析的类人智能方向取得重要突破,实现类人视觉、类人听觉、类人语言和类人思维,支撑智能产业的发展。

2017年1月10日,在全国科技工作会议中,科技部部长万钢透露目前正在编制人工智能的专项规划,同时还在研究论证人工智能重大项目的立项工作。这一“重大项目”是指“科技创新-2030重大项目”,按照此前相关文件中的表述,被列入其中的项目体现了“国家战略意图”。

遥想十年之前,《国家“十一五”基础研究发展规划》中曾经提及到“人工智能”,但仅仅作为与计算科学的分支学科之一。十年后,人工智能已经成为各大财经峰会、科技论坛的主题,甚至,成为了人们茶余饭后常见的话题。

人工智能时代,未来将来

人工智能最大优势在于计算能力的高效,尤其在数据密集型、知识密集型、脑力劳动密集型行业领域。以大名鼎鼎的AlphaGo来看,它其实并不像部分人鼓吹的那样神乎其神,反而是站在弱人工智能的阵营。因为其原理是根据记忆与胜算概率,快速匹配出“人类历史的结果”,只是人类棋类高手的集合。对于整个人工智能行业来说,AlphaGo无疑是成功的,一方面让普罗大众熟知了“人工智能”这一概念,另一方面,也是科学技术领域的一次突破性的尝试。

其实无论是Google还是百度,人工智能的终极目标都不局限于“基于人类经验”,而是通过深度学习“有意识的自我演进”。比如百度无人汽车、自动驾驶、金融大数据等未来感十足的布局,正是利用互联网的前瞻能力、充分的技术领先优势和远超传统企业的资金、人力、知识禀赋优势,抢占未来科技革。

柠檬科技也在不断布局人工智能领域的技术发展,为了更好挖掘信用的价值,现阶段LEMON风控决策云平台拥有的人像识别技术,可用于登陆验证、身份识别等应用场景。自动识别出照片、视频流中的人脸身份。通过的人脸识别技术,可以实现风险判别、人脸聚类,即可以自动将同一个人的人脸聚集到一,方便进行身份判别。

人脸识别能够有效降低光线昏暗、声音嘈杂等环境因素对识别精度的影响,大幅提升识别率,防范欺诈。2017年,柠檬科技将在人工智能领域的持续发力,未来,充满无限可能。

“互联网预言家”凯文·凯利曾提出,“人工智能将是未来20年最重要的技术。”在未来,就像200年前电力彻底颠覆人类世界一样,人工智能或许也将掀起一场新的产业革命。

上一篇文章                  下一篇文章
以上文字仅代表作者个人观点,并不代表金评媒立场,禁止转载。

柠檬科技大数据

柠檬科技 (LEMON TECH) 成立于2015年,专注于成为消费金融领域大数据风控技术&综合解决方案的提供商,借助SaaS金融服务云平台、分布式爬虫和数据联盟拥有的海量数据, 利用模型平均、 数据降维、 知识图谱等方法,通过机器学习优化和集成应用,对个人消费者进行信用评估及分析,为消费金融服务商提供风控决策和数据咨询。

评论:
    . 点击排行
    . 随机阅读
    . 相关内容