小狐分期助力教育行业 帮助学子圆梦

中国教育问题一直是避讳谈及的,其根本问题仍然是贫富差距导致的不可调和的教育资源分配不均的矛盾,所谓天价的学区房,正是教育问题的表象。

    教育也许是一个人在人生经历中打破自身阶层上升的重要途径,也是社会争夺的稀缺资源。曾经,这也许是阶层固化不可调和的矛盾,但随着互联网技术和金融科技的发展正在打破教育资源分配固化的问题。

    在线教育让名师不再高不可及,普通大众也可以低价甚至免费享受到;金融科技让学习贷款更加方便,可以很低的门槛就能进入系统性的学习课程。

    以某英文培训机构为例,托福走读班,25人上课,每年收费3.8万元,住校班收费4.8万元。每年三四万的学费,不仅让初入职场的菜鸟们难以承受,就是对于有些小小积蓄的人也是不小的开支。也正因此,相当一部分教育培训需求被昂贵的学费拒之门外。 然后,这种情况正在悄然改变。

    小狐分期负责人表示:“分期付款刺激了教育消费,已经有很多教育机构主动寻求合作”。

    分期贷款已经逐渐成为教育的主流消费形式。小李(化名)表示:“这种分期方式非常便捷,我刚毕业连信用卡都申请不了,这种方式让我能够完成IT培训课程,到时候再出去看有更好的工作机会。”

    培训机构对于分期合作伙伴普遍偏爱互联网金融企业,目前,教育课程总价大都在几千到几万不等,仍属于小额分期,而目前只有互联网金融企业有风控技术支持小额贷款,而传统金融企业更愿意与车企、房企这样的大单企业合作。此外,小狐分期操作简便,一站式审核、放贷、还贷,给用户提供了便捷”。

    小狐分期一方面对企业进行风控筛选,对于合作机构有门槛要求;另一方面对于申请人也有严格的风控流程,建立了反欺诈机制筛选技术。

    小狐分期负责人表示:“对风控消费金融的核心依然是风控,成熟风控体系的建立离不开雄厚的技术实力,背靠老牌互联网公司搜狐,小狐分期最为引人注目的正是其出色的技术实力。依托搜狐的大数据、云计算优势,小狐分期应用了涵盖多个维度的立体化“风刃”风控系统。它拥有业内首创的基于工作流引擎开发的风控全周期管理系统,将风控流程模块化,利用上千个风险影响因子建立灵活多变的、自适应的自动化风控模型,从而更智能化和精准地进行风险控制”。

    据悉,小狐分期运用的大数据风控模型不仅能对用户的贷前风险进行高效审核,而且贷中和贷后也可以利用大数据系统对用户进行监控和跟踪,当有位置信息、互联网行为信息等等发生异常的时候,能及时预警和贷后管理。 

    小狐分期系统化的风险评估和贷后跟踪,大大加强了风控的流程化管理,从而有效甄别、防范风险,实现了风险区分精度大于 95%,实时授信、快速放款。且不需要提供担保,也不需要提交繁杂资料。 

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