7月14日，海泰方圆产品总监Peter孙在金融信创系列活动上分享了证券行业数据安全治理建设思路。Peter孙对数据安全法律、标准规范进行了全面解读，从数据分类分级的原则、标准、方法、流程及方案等维度，具体阐述了证券行业数据安全治理的建设思路，并介绍了海泰方圆核心数据安全治理产品及其在证券行业的应用。
Peter孙在演讲中表示数据分类分级是数据安全治理的基础。随着数字经济和信息技术的快速发展，产生了大量的数据。如何保障这些数据的安全，如何合理利用这些数据，是我们面临的重要问题。对数据从多视角和维度进行分类，对不同级别的数据采取不同的保护措施，是数据分类分级的要点。
对于数据的安全，既要符合合规性的要求，又要满足业务系统内生安全需求，使数据不被窃取不被篡改。而在数据治理方面，用户需要对业务系统的核心数据、关键数据进行集中管理，对数据进行分析挖掘，获得对本单位有利的价值数据，实现数据共享。可见，数据安全治理在业务数据处理中的重要性。
随后，Peter孙针对证券行业的需求，分享了海泰方圆的数据安全治理能力。从早期电子文件管理产品和方案到如今打造“数据安全中心”和“数据治理中心”，海泰方圆支持关键数据、核心数据在数据全生命周期的资源充分共享、价值深度利用和安全防护保障。
经过多年的行业深耕，海泰方圆打造了丰富的数据安全与治理产品及方案。数据安全治理方案涵盖了数据分类分级系统、数据脱敏系统、身份认证系统、真实性验证等产品，可以为证券用户提供安全可信的数据保护和利用价值。
证券行业作为金融领域的重要应用场景，其数据的安全与治理至关重要。海泰方圆在数据领域深耕多年，将持续关注证券行业用户需求，发挥数据安全治理能力，为证券行业的安全防护和价值利用发挥积极作用。
