谷歌、索尼、微美全息(WIMI.US)等AI企业欲构建无人驾驶领域产业链

首页 > 企业新闻 >正文

【摘要】

  企业信息  ·  2020-05-15 11:26

      2020年是无人驾驶行业跨越式发展的一年,初创企业如雨后春笋般相继耸立。预计到 2021 年,无人车将进入市场,从此开启一个崭新的阶段。世界经济论坛估计,汽车行业的数字化变革将创造 670 亿美元的价值,带来 3.1 万亿美元的社会效益,其中包括无人车的改进、乘客互联及整个交通行业生态系统的完善。

  据估计,半自动驾驶和全自动驾驶汽车在未来几十年的市场潜力相当大。例如,到 2035 年,仅中国就将有约 860 万辆自动驾驶汽车,其中约 340 万辆为全自动无人驾驶,520 万辆为半自动驾驶。

  有行业主管部门人士认为,“中国轿车的销售,巴士、出租车和相关交通服务年收入有望超过 1.5 万亿美元。”波士顿咨询集团预测,“无人车的全球市场份额要达到 25%,需要花 15~20 年的时间。”由于无人车预计到 2021 年才上市,这意味着 2035—2040 年,无人车将占全球市场 25% 的份额。

  无人驾驶之所以会给汽车行业带来如此大的变革,是因为无人车带来的影响是空前的。研究表明,在增强高速公路安全、缓解交通拥堵、减少空气污染等领域,无人驾驶会带来颠覆性的改善。

  在如今的人工智能AI领域里,无人驾驶是一个备受关注的焦点。各国都把无人驾驶视作未来AI技术的制高点,从国家战略的高度予以重视。国外的谷歌、国内的华为、BAT等巨头,无不将抢先实现“造车”当成了公司发展的重点方向。而传统汽车厂商也积极寻求与人工智能领域的顶尖企业合作、以尽早实现无人车技术的突破。目前在国内人脸识别、AR全息领域应用显著的微美全息(WIMI.US)等视觉公司,纷纷在无人驾驶领域大展拳脚,欲打造AI无人驾驶领域产业链。

  从微软到苹果,从福特到宝马,一批又一批的科技公司和汽车厂商都在为未来的自动驾驶汽车构思基于AR/VR的娱乐系统。而日前,美国专利商标局又公布了一份与之相关的索尼发明申请。

  实际上,名为“Display Control System And Method To Generate A Virtual Environment In A Vehicle(在在车内生成虚拟环境的显示控制系统和方法)”的专利申请可以追溯到2017年3月。

  索尼指出,自动驾驶及相关电子技术是汽车工业中最为新兴的领域之一。但在自动驾驶车汽车的行驶过程中,用于提升乘客车验的相关技术和系统依然只是发展的初级阶段。在某些情况下,车内乘客可能不喜欢车内的环境。

  所以,可以期望高级的、智能的和自适应的显示系统在驾驶期间为乘客提供可选择的虚拟环境。

  而国内的微美全息作为国内首屈一指的AI全息视觉领跑的企业,其打造出第三代6D光场全息技术产品,其仿真度高达98%以上,用户体验可以用叹为观止来形容。超过4654个全息内容IP储备,技术方面日趋成熟。其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。据悉,微美全息拥有全面的自主研发和自主创新能力,包括基于人工智能技术的多种障碍物识别能力;完全自研的城市级高清地图和无人车高精度定位能力;城市级地图和行车大数据的存储、传输和处理能力;特有的多传感器融合解决方案;自建的大规模模拟系统;车载软硬件的创新整合能力;应急安全系统(例如,当雷达遇供电故障时,车辆可安全停下)等。

  全息AR行业是技术密集型的。全息AR体验只能通过硬件和软件技术的结合来实现,并且与全息AR相关的技术进步将把全息AR体验带入下一阶段。例如,深度学习AI技术的突破将使全息AR设备能够以更加无缝的方式集成由摄像机捕获并由计算机模拟的内容,从而为用户提供更加身临其境的体验。此外,集成芯片的发展将使图像处理器以更低的成本生产,从而降低全息AR器件的销售价格。5G网络的广泛采用将使本地设备和互联网之间的实时数据传输成为可能,从而大大增强了内容的多样性。

  与此同时,即便独角兽们在人脸识别领域有着深耕,但一方面依然面临着Facebook、谷歌、腾讯等国内外互联网巨头强敌的环伺,另一方面也将应对着人工智能技术日新月异的自我挑战和颠覆。

  谷歌近年全力发展AI,在未来的战略蓝图中,Waymo占有重要的地位,谷歌也一直在为Waymo提供资金、技术、人才方面的供应和支持,即使在这么多年中,Waymo没挣过一分钱。

  谷歌除了提供AI技术和人才外,资金的支持也是关键。2018年,Waymo在路上进行测试的车辆达到了600辆,测试总里程突破了1609万公里。

  众多的车辆所测试的里程,为深度学习网络提供了大量的数据。这除了能训练AI进行基本的判断外(红灯停,绿灯行),还能对许多特殊场景进行判断。(比如突然冲到马路中的狗,比如指挥交通的警察)。

  人脸识别是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。使用摄像头或者摄像机采集含有人脸的图像或视频,自动检测图像信息和跟踪人脸,对检测到的人脸进行脸部的一系列相关分析技术。

  相比其他国家和地区,中国对无人驾驶的接受程度非常高,因此大规模商业化之后,无人驾驶的推广也将更加迅速。另一方面,在中国大部分无人车的监管规范的制定都在国家一级,其自上而下的做法也能简化监管规则和程序。这也是无人驾驶将在中国得到领先发展的一大优势。

  我们可以预测一个不远的未来,届时所有行驶的汽车都是无人车,我们将迎来一个更加安全、更加清洁环保的世界。得益于无人驾驶技术,未来我们的交通工具、行驶的道路,甚至是未来的世界都将变得更安全、更高效,极大地降低对石油燃料的消耗,减轻对环境的污染。

  当然,正是因为无人驾驶驱动的公共交通对资源的有效共享与分配,整个城市的交通系统只需要较少量的汽车便可以正常运行。一方面能源的使用效率将被极大程度地提高,另一方面将大规模地替代使用新能源,因此,传统化石燃料造成的空气污染将被大规模地降低。我们迫切地期待着无人驾驶的到来。

声明:登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考,读者据此操作,风险自担。

上一篇文章                  下一篇文章
相关热帖
评论:
    . 点击排行
    . 随机阅读
    . 相关内容