AI风控的想象空间 优卡科技加快企业风控布局

近日,支付宝刷脸支付上线美颜功能的新闻引发大量关注,移动支付领域已经将AI运用深入到优化用户体验的路径,然而在金融科技领域,特别是消费金融,人工智能还处于起步阶段,成都优卡信息科技有限公司风控总监陈昂表示”AI在科技金融行业的想象空间还非常巨大“。

AI快速高效搞定海量人力工作

金融AI可以快速实现信审、放贷等决策,在效率上享有人功不可比邻的优势;但另一方面,如果人工智能被诈骗等不法手段利用,危害也巨不可量。虽然金融AI的争论还远没有结果,但不可否认,AI运用正在搅动着行业浪潮。

以银行业务为例,2000年高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台600名交易员如今已被自动交易程序取代,国际国内各大银行的裁员计划也源自机器人的影响,30%的职位被机器“直接自动化”,AI让银行节约了大量人工成本。另一方面,AI金融实现了高效低风险,人工智能解析金融合同、人工智能风控系统等深度运用,使得以往需要消耗大量人力和时间的工作可以在几秒之内迅速完成,随着数据积累和科技发展,自动校正学习使错误率越来越低,重点是,这些技术不需要放假。

在风险控制领域,成立2年的成都优卡科技有一套企业自身的智能风控系统,其成立之初就将风控作为企业的核心部门进行发展,以风控为基础进行产品研发,在高效筛选用户,实现分层精准营销的同时,亦通过技术算法对风控模型进行了强有力的保护。有信云控风控系统通过对数据的挖掘、处理、量化样本特征等方法及计算能力,综合比对大数据征信机构提供的数据信息,可以对借款用户的海量数据进行筛选建模、分析评估,从而将风险控制前置,在营销最开始就将风险用户排除在外,AI在风控的运用同样使处理海量数据成为可能,几分钟内为就能为用户定制风险画像,完成欺诈识别。

大数据+AI 助力优卡企业风控深度布局

通过不断积累用户信息、行为数据及算法学习等,AI使优卡科技精细化运营成为了现实。有信云控风控系统建立的多种大数据模型,能够快速支持风控决策,几乎所有的判断都交给AI来完成,只需要配备少量的审核人员就足够,风控审核的整个流程用时基本可以控制在3分钟以内。发展2年多的优卡科技大数据+AI智能风控系统,已经能为金融机构提供全流程解决方案、联合建模等风控业务合作模式,有效地为其筛选用户信息,达到精准引流。

如今,企业思考更多的是如何将AI技术更深层赋能企业,使大数据风控更为高效。现代AI技术的基础是机器深度学习技术,其需要大量数据源进行自我训练从而形成AI算法,并且不断吸收新的数据源实现算法自我更新。优卡科技在此方面有得天独厚的优势——在历经2年多的发展以后,公司旗下产品矩阵积累了超千万的用户数据,同时,优卡科技近期新成立风控中心,未来致力于依托互联网安全技术,持续加入机器学习和人工智能技术,不断完善用户的数据,以达到各类信用模型、欺诈模型的迭代优化,实现更加智能的风险决策。

优卡科技新任风控总监陈昂表示,“未来,AI对企业加强风控有更多的想象空间。”例如,在机器学习的技术基础上,纳入人脸识别和语音识别系统调取数据分析,帮助机构更加快速高效地完成用户信审;通过AI语音机器人的运用,为机构提供全生命周期的智能服务,取代人工;甚至将情感AI与风控系统结合,将情绪分析等手段运用到金融反欺诈领域,弥补大数据风控的缺陷。“大数据风控只是一个起点,未来大数据+AI风控才是企业的核心竞争力,优卡一直在做的,就是不断地深化企业的风控布局,从大数据到大数据+AI,我们希望不仅智能,更希望搭建良性的学习型风控生态,助力企业发展。“

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