秦苍科技买单侠：AI落地企业发展，创新市场价值

在我们的生活中,人工智能几乎已经无处不在,从苹果的iPhone键盘到Zillow的房价评估程序。还有许多东西被营销人员称为AI,尽管实际上它们并非真正的人工智能。

在2017年,AlphaGo战胜柯洁之后,人工智能热潮被推上了顶峰,概念被不断地大规模地普及,踏上风口,越来越多的公司开始跟风炒作人工智能概念。同时,不少非技术类的创业公司也开始去做“人工智能”,人工智能盛极一时。秦苍科技买单侠创始人则表示,技术本质上是为了创造更多的商业价值,而不是大学象牙塔里的学术研究。只有技术能够真正解决商业问题,带来商业价值提升的时候,才会不断地投入。

在企业发展进程中,还会涉及到部分跟AI有关的其他专业术语,例如机器学习和深度学习等。其中,机器学习是指教授机器如何去做特定的事情,比如识别数字需要用大量数据训练它,而机器学习就是去指导它对新的数据进行预测。

深度学习是机器学习的一种类型,要求更少的人工协助。通常这种方法涉及到人工神经网络,这是一种松散的数学系统,主要是通过模仿人类大脑中神经元的协同工作方式研发出来的。神经学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)与数学家沃尔特·皮茨(Walter Pitts)于1943年首次提出类似系统。多年来,研究人员不断提出各种先进的技术概念,包括添加多层网络。每增加新的连续层,更高水平的功能就可被用于原始数据中,以便做出更好的预测。这些网络层可在数据中找出特征,但使用层数越多消耗的计算能力就越多。

多年来,硬件已经变得越来越强大,包括英伟达在内的芯片制造商也在不断改进他们的产品,以便更好地适应AI计算的需求。在许多领域,更大的数据集已经可被更广泛地训练模型。其实,早在五年前成立之初,秦苍科技买单侠就已经开始布局人工智能创新。目前已经达到平均审核时间2.8分钟的行业领先水平,打造了1秒内完成信用评分的评分机制,可以降低传统模型25%以上的风险率。

秦苍科技旗下现有“买单侠”和“星计划”系列产品。“买单侠”面向中国年轻蓝领用户,“星计划”为医美商户和年轻用户提供消费服务。基于200万用户及其关联联系人的海量数据,秦苍科技买单侠主要在信用评分,社交网络反欺诈,金融产品量身定制上运用机器学习技术,优化传统行业流程和风控表现。

秦苍科技买单侠后台在剔除可用、不可计算的数据,以及空数据后,智能服务平台“八爪鱼”会采集多达一万多个数据点,然后通过特征提取的方式提取几百个特征点,通过计算学习的分类算法,如逻辑回归、随机森林、XgBoost、神经网络等学习最优的分类器。

选择模型时,秦苍科技会采取交叉验证的方式,同时运用基于ROC的AUC来决策模型的好坏。在决策后观察用户表现,重新提取数据训练模型,形成正向反馈循环。买单侠随着收集到更多、更新的数据,模型将不断自我迭代和进化。

虽然人工智能概念大热,但把AI算法落地到实际生产和业务中,还是应该立足业务本身,不断挖掘数据优化模型。最理想的状态是,企业能够通过模型优化业务流程,获取更多数据,然后利用新的数据进一步优化模型,形成良性循环。

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