AI智商不如6岁儿童?却将带来场景与效率革命

首页 > 观点 >正文

【摘要】只有场景对了,人工智能才能用的好。

  师天浩 原创  ·  2019-04-17 17:07
AI智商不如6岁儿童?却将带来场景与效率革命 - 金评媒
作者: 师天浩   


人工智能的未来究竟是什么样?它会朝着什么方向发展?

 

在微软现任CEO萨提亚·纳德拉看来,人们应把AI看成是用来增强人类能力的智能;微软内部也在践行着这一认知,一些员工正在研究如何通过大脑移植物增强人类的智能。

 

不可否认的是,现在的AI发展仍处于弱人工智能阶段,辅助人类提升工作效率绰绰有余,相距真正的替代人类工作之间尚存在巨大的鸿沟。即使是先后打败世界知名围棋选手李世民、柯洁的AlphaGo,也难通过大名鼎鼎的图灵测试。国内国外很多研究证明,人工智能系统虽然不断发展升级,但大多数AI的“智商”,哪怕相较人类6岁的儿童也有不小差距。

 

但这并不能阻碍AI在某些应用场景中的落地,美国哲学家约翰·塞尔曾将人工智能划分为“弱人工智能”和“强人工智能”。弱人工智能虽然没有意识,但属于擅长于单个方面的人工智能。也就是说,在与传统产业及特定场景的结合中,AI仍有巨大的发挥空间。

 

比如,自几年前李世石、柯洁被AlphaGo相继击败后。如今,从学习、培训、训练、研究、讲解到比赛,围棋的所有环节都出现了AI的影子。

 

再比如,今年3月初,搜狗推出了一款主打“录音转文字”的搜狗智能录音笔C1,该智能硬件将搜狗旗下语音识别、机器翻译等人工智能技术和传统录音笔融合一起,结合搜狗搜索、搜狗输入法等产品矩阵所提供的的大数据能力,可为用户提供录音+转写的一站式服务;对于有相关需求的速记、编辑、同传等从业者们而言,95%转写准确度的搜狗智能录音笔C1能把一些基础性的录音转文字工作效率提升好几倍。

 

中国人工智能学会副理事长、清华大学马少平教授认为,虽然当下的AI发展尚处在第一阶段,但在特定场景下和传统产业进行结合,AI正发挥难以想象的爆发力。“算法、算力、数据被认为是人工智能生长的动力,但还要加上一个——场景。只有场景对了,人工智能才能用的好。”

 

AI遇到场景将点燃效率革命

 

在全球范围内,各大科技巨头并不仅仅“埋头”于人工智能的基础性研究,期待弱人工智能向强人工智能的“奇点”早日临近。在具体的商业服务中,AI应用也已经无处不在,当它遇到合适的使用场景,将爆发远超乎我们想象的效率革命。至少目前来看,AI的广泛应用将大大增强人类能力。

 

以录音笔为例,过去,当人们想要将录音笔记录的声音导出成文字,需要反复听录音,并根据记忆手动打出文字。但是,当搜狗将语音识别、机器翻译等人工智能技术和传统录音笔进行融合后,就带来了颠覆性的变化,尤其是在采访、会议、培训等多个场景内,录音笔的功能性不再被局限于只能“记录声音”,大大提高速记、编辑等从业人员的工作效率。

 

AI+硬件后带来了1+1>2的变化。智能化后的“录音笔”,不仅在中文语境下能够实时将讲演内容转写成文字。其同声传译功能还支持中英实时互译,在外语语境下的相关场景,也有巨大的发挥空间。

 

马少平认为,搜狗智能录音笔C1的案例表明,人工智能技术最大的爆发力来自于和传统产业的结合,只有和传统产业融合发展,才能带来颠覆性的应用和创新。

 

事实上,小小的“智能录音笔”只是AI融入现存产业应用的一个典型案例。目前,无数科技企业先后将语言和图像理解、机器视觉、神经网络、智能控制、机器人学、遗传编程等AI技术,应用在教育、医疗、无人驾驶、电商零售、金融、家居等多个垂直领域内的多个场景。

 

如果将以上AI技术单个分拆出来进行图灵测验,其智商或仍然无法同6 岁的儿童相比。只是,这些科技公司通过把AI运用到其所适合的场景中,即引发了一场场前所未有的效率革命。可以说,AI正在同各个行业产生“化学反应”,无所不在的增强人类能力。

 

“未来,人工智能将赋能各种传统的产品,实现万物有灵。” 马少平说。

 

AI将被动工具升级“主动助手”

 

传统工业时代,机器对于人而言只是被动的工具。搜狗智能录音笔C1等智能硬件的出现,标志着机器由被动工具开始向主动助手进行转变。这不仅让“机器”摆脱了需要人工干预的使用局限,也让人们在工作效率上大大超出前者。

 

马少平的观点是,这一转变的背后是对传统创业的重新定义和升级,不仅为大众带来了更多的便利,也让大众更真切的感受到了人工智能技术的好处。反过来,这也进一步推动了相关人工智能技术的快速发展。比如,搜狗智能录音笔C1背后的“语音识别”技术已经和国外的谷歌、微软、Facebook已经处于同一水平,处于世界领先地位。

 

不仅是录音笔,这种重新定义和升级还在多个领域悄然发生。2017年,GE在北美放射学会(RSNA)第103届年会上发布搭载NVIDIA GPU的RevoluTIon FronTIer CT。由于采用NVIDIA的人工智能(AI)运算平台,其成像处理速度比其前一代快2倍。随即,英特尔(Intel)扩大与GE Healthcare在成像领域的现有合作伙伴关系,双方将利用Xeon Scalable来减少放射科医生花在等待影像上的时间,这一突破大大提升放射科工作人员的工作效率,为全球患者护理领域带来巨大的改变。

 

除了医疗之外,机器人与自动化也指数级的提升着工业制造的效率。2018年1月,南京埃斯顿自动化集团在江宁开发区总投资10亿元的工业机器人智能工厂投产。根据记者调查,一条小型机器人总装线,采用机器人装配机器人的生产模式,3名工人的单班(工作8小时)产能就能达到6000台/年,相比传统生产工艺,工时减少82%,效率提升5.5倍。

 

类似的案例不断的在各产业内发生,一场AI+的驱动技术革命正在悄无声息的爆发。

 

虽然,科幻大片中“无所不能”的强人工智能让人“神往”,可熟悉AI的专家们很清楚,在可见的时间内弱人工智能很难达到人脑的能力,但这并不妨碍AI的落地和应用。就如马少平所言,搜狗智能录音笔C1对传统录音笔的重新定义只是一个开端。未来,AI将在更多的行业里承担“催化剂”的作用,通过与更多的传统产业结合,提升人类生产效率,让更多的人享受到美好的生活。


上一篇文章                  下一篇文章

师天浩

科技自媒体人,曾就职于 博客中国、互联网实验室、百度等公司,钛媒体认证作者、虎嗅认证作者、砍柴网认证作者、极客网认证作者,百度百家、i黑马、新浪创事记、艾瑞网、淘媒体等平台的专栏作者。微信公众号:shitianhao01

评论:
    . 点击排行
    . 随机阅读
    . 相关内容