中望金服:无数据技术 不金融服务

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【摘要】

  企业信息  ·  2019-04-08 15:26

 风控是金融服务的核心,而数据和技术则是风控的核心,没有深厚的数据和技术储备,风控能力也就无从谈起。从这个角度来看,表面上以BATJ为代表的国内互联网巨头纷纷进行策略调整,“退金融而专技术”,但实际其金融服务的“本心”并未改变。


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(网图)

        2018年11月,腾讯大金融安全、腾讯金融科技智库与中国信息通信研究院联合发布了《数字金融反欺诈——洞察与攻略》白皮书。在对该白皮书进行解读时,腾讯金融科技副总裁蓝烈华表示,“腾讯通过智能风控系统,发现了较多风险案例,我们将这种发现能力整合起来,通过对海量数据的监控,做成一个风险态势感知系统,能够对新的案例快速发现和监测,做到对风险态势的感知,从而进行适当拦截或风险提示,有效防范数字金融欺诈。”

  金融科技服务平台中望金服风控负责人认为,欺诈与金融相伴而生,反欺诈是金融永恒的课题。互联网金融时代,数据和技术对风控有强大的加持作用,但不可否认的是,它们也会为欺诈所用,加之互联网的开放性和快速传导性是与金融的严谨性和高风险性有矛盾点的,这就使得互金样态中的风险尤为敏感,防风险、反欺诈尤为重要。

  数据和技术革对风控的革新,不止体现在风险识别和反欺诈方面,也让获客效率得到了质的提升。

  在这方面,度小满金融基于用户的真实需求、用户的习惯、生活状态等数据信息,打造“响应模型”+“授信预估模型”+“looklike”+”用户画像“等四位一体的智能获客技术,为用户进行精准画像,基于模型给出差异化的信贷额度和利率。在提升用户满意度的同时,也提升了合作伙伴的盈利性。“金融服务的落地点,在于精准的额度和个性化的定价区间”,度小满金融CEO朱光认为,差异化的额度和利率是未来信贷领域非常重要的一个核心竞争力。

  金融科技服务平台中望金服风控负责人表示,以多维数据为基础的用户画像,在贷前是优质获客、优化产品、精准匹配的基础,在贷后则够有效控制逾期。长期来看的两大突出作用在于优化风控模型和提升用户体验。

  以深厚的数据能力和风控功底为依托,中望金服与包括中小商业银行保险公司、持牌消金公司、小贷公司等在内的优秀机构深入合作,为其提供智能系统、量化风险管理、开放营销平台等丰富的金融科技解决方案,赢得业界广泛好评。

  在数据方面,中望金服在多年行业经验和自有数据沉淀的基础上,在公司成立初期进行风控系统搭建和决策引擎上线等基础设施搭建的同时,即开始与数十家征信公司、第三方数据公司进行对接和评估。数据抓取、外部数据引入、数据存储、数据挖掘、模型应用、精细化管理等,把专业严谨落实在每一步,以确保数据的准确性和模型应用的可靠性。

       风控方面,中望金服风控主管团队成员平均从业时间10年以上、拥有千亿级信贷资产审核经验,自主研发的全流程智能风控系统闻名业界。构建多源大数据集市,千维数据融合复杂关系图谱,对借款用户进行全面立体画像,提高产品匹配精准度和反欺诈效率,结合美国Sparkling Logic决策引擎系统,进行全流程多维度风险防控,将风险防控落实在每个环节。

  关于中望金服

  中望金服2016年成立于北京,公司致力于以科技力量打造新金融新生态,基于大数据风控、决策引擎、智能系统等金融科技优势,为金融机构提供优秀金融解决方案,为金融消费者和小微企业提供普惠金融服务。


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