用钱宝为构建金融行业“新审美”贡献重要力量

作者: 企业信息   

金融是一个古老的行业,同样也是纯数字的行业。国内金融业的现状与传统金融机构的“审美观”密切相关,这也是金融科技近年来能在中国迅速发展壮大的重要因素。随着人工智能、大数据计算等新技术的迅猛发展,用钱宝作为金融科技公司,无论是从金融科技的流程与环节上,还是从金融科技与外部行业的联系上,用钱宝都在运用新技术深度影响和改变着传统金融。

以前,银行主要凭借申请人的征信报告、工资流水、资产证明、社保记录等强特征来决定是否放贷,以及放多少的问题。比如我国许多私人企业采用现金的形式来发放工资,但他们没有社保,也没有车、房等固定资产。他们因为不符合传统金融机构的“审美”,而被拒之门外。由于国内数据建设的水平限制,这种做法让金融机构流失掉了很多用户。

在很长的时间里,传统金融机构在经营过程中都依赖于这些强特征。但是,移动互联网的发展使得用户的网络活动、社交关联等成千上万个维度的弱特征得以显现,这些弱特征让新的“审美观”有了出现的可能。

与传统金融机构只看重强特征不同,用钱宝看到了弱特征的巨大价值,并利用人工智能、大数据计算等技术来挖掘利用,创造出了一种新的“审美观”。用钱宝用这样的方法来诠释:传统金融机构有自己的规则,按照这些规则用筛除了不符合规则的苹果,但被筛除的苹果里其实也有好苹果。用钱宝所做的,就是用重新用一杆秤来衡量这些苹果的好坏,让一些被筛除漏掉的好苹果也可以保留下来。这就是“I.C.E.人工智能风控引擎”。

相较于传统金融机构用设定好的规则去寻找匹配用户,用钱宝公司通过I.C.E.人工智能风控引擎来进行信用评估。I.C.E.由“柯南特征工程”、“D-AI 机器学习模型”以及“Anubis 大数据计算架构”三部分构成,不断提高风控准确度,有效解决金融机构在获客、风控以及信息管理上的问题,通过技术实力的构建、业务效率的提升、服务水平的提高等方面来拓宽金融服务的边界。

用钱宝已累计完成超过2600万笔的信贷交易。这个数字意味着I.C.E.人工智能风控引擎收获了超过2600万个样本,这些样本可以反哺到这套系统中,不断地训练及优化模型。

分期消费信贷服务的用钱宝就是基于强大的技术研发能力,产品设计、应用能力及成熟的风控,还有庞大的数据样本量而形成的业务。目前,用钱宝已经实现金融科技服务各环节技术能力的对外输出,形成了用户增长、模型增强以及盈利提升的互促良性循环,为重新定义金融行业“审美观”贡献出重要力量。

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