快商通声纹为传统行业赋能 助力企业智能化升级
【摘要】刘晓葳博士指出,用号码作为用户唯一标识后,声纹识别成为最直接的方式,可以定位一个人的身份。从最开始的算法到现在的算法,声纹识别其实已经能够很好地解决身份识别与身份反欺诈的业务特征。

近日中国商业银行数字化转型战略大会于上海召开,快商通产品总监刘晓葳博士受邀参加此次大会并作主题演讲。
刘晓葳博士指出,用号码作为用户唯一标识后,声纹识别成为最直接的方式,可以定位一个人的身份。从最开始的算法到现在的算法,声纹识别其实已经能够很好地解决身份识别与身份反欺诈的业务特征。
刘晓葳从快商通已经落地的具体应用场景为例作了进一步说明:在金融呼叫中心,企业会接到大量的语音实时对话流,以前没有办法在实时语音呼入呼出时候定位这个人的身份,也许要进行一对一或者一对多的人工核验,以确该用户是不是黑名单里的用户。
但快商通在已有条件下加入声纹识别技术,相当于加入了中部的两个引擎,第一个是声纹识别引擎,第二个是黑名单库(对语音的处理,生成的黑声纹库)。在后台,还有一系列的运维手段去支撑这整套系统的运行。
这整套系统需要很多技术架构,比如说需要实时的语音计算,需要对于声纹库以及原有技术平台的一系列要求,但是它是一个非常直接的场景,可以直接运用在呼叫系统上。
其次,快商通这套声纹反欺诈系统在与金融公司业务系统的深度融合方面有很好的表现:第一:系统的侵入性极低;第二、系统配置了合理的服务架构,能够缓解金融公司的业务压力;第三、运维方面,整个系统的管理、维护,保证了最大程度的轻量化、可隔离。
据了解快商通的声纹识别系统主打安全概念,与公安部门建立联合实验室,将声纹识别运用到“平安城市”监控体系中。目前,更大场景的落地正在进行,电信诈骗、社保欺诈等现象有望通过声纹技术获得改善。
对于声纹识别技术可以达到的作用,刘晓葳表示,
第一:提升效率,关怀型的回访型的呼叫业务完全可以取消掉人工坐席,用智能化的手段去交互。
第二:减少整个重型的培训成本和质检成本,人工智能可以解决这些问题或者是辅助解决这些问题。
第三:达到局部的识别,提升效率的和结果优化,但在风控体系上还是比较有挑战性。
归根结底是风险控制,成本降低,效率提升,借助声纹识别技术可以更好的达到这些。
马云曾说,中国需要一大批超越BAT的大公司。真正的大企业不是规模有多大,而是掌握了核心技术。大公司未来要争夺在技术领域的创新,要做数字工匠。对于如何和BAT竞争,刘晓葳补充说:目前公司最重要是在业务提升以及主打服务上面拼这两块,才能和BAT抗衡,在技术上面快商通一直在垂直聚焦,不断的深耕下去。
据悉快商通创立于 2009 年,是一家人工智能公司,为企业客服、金融、安防、电力、公安等垂直领域提供不同的 BI、AI 解决方案,于在 2016 年 8 月挂牌新三板(839014)。公司 2012 年开始投入声纹研究,根据金融公司的需求,采用了神经网络技术,集成多种算法模型,增量式改进识别效果。
“未来,快商通将进一步推进声纹在各行业、各领域的应用,不断进行方案的迭代和升级,开放更多的产品。或结合其他生物识别技术,结合客户需求和业务特征,为传统行业赋能,助力企业智能化升级。”刘晓葳强调

乾坤大挪移



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