百度朱光:人工智能将对金融科技带来革命性变化

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【摘要】“金融科技推动普惠理念的首要任务是以人工智能、大数据技术弥合金融服务鸿沟。”11月18日,在乌镇举行的第三届世界互联网大会“互联网+普惠金融”论坛上,百度公司高级副总裁朱光指出,百度人工智能等技术正在与金融服务产生化学反应,其成果正在指向服务普罗大众的普惠金融理想。

  依凡  ·  2016-11-18 16:46
   

“金融科技推动普惠理念的首要任务是以人工智能、大数据技术弥合金融服务鸿沟。”11月18日,在乌镇举行的第三届世界互联网大会“互联网+普惠金融”论坛上,百度公司高级副总裁朱光指出,百度人工智能等技术正在与金融服务产生化学反应,其成果正在指向服务普罗大众的普惠金融理想。

    中国人民银行副行长潘功胜、浙江省副省长朱从玖、全国人大常委会、财政经济委员会副主任委员、民建中央副主席辜胜阻、中国互联网金融协会会长李东荣等重要嘉宾以及多家金融科技企业的代表出席了此次论坛。
人工智能提升效率,弥合“金融服务鸿沟”
 
    本届世界互联网大会将金融科技和普惠金融提到了相当重要的位置,不但设有“互联网+”之“互联网+普惠金融”、数字经济论坛—中外政企对话等分论坛,更是邀请了多家金融科技的企业代表和传统银行大佬围绕“如何通过机制和技术创新推动互联网+普惠金融更好发展”深入探讨。

    作为金融科技行业的标志性企业,百度金融以人工智能等技术创新对普惠金融的探索,得到了广泛的关注。全国人大常委、财政经济委员会副主任委员、民建中央副主席辜胜阻,在现场演讲材料中指出,“百度金融的远程授信,依靠百度以大数据和人工智能为基础的风控体系,为有信贷需求群体建立信用体系,加上人工智能技术应用,实现‘秒批’。”

    “只有技术的创新才是实现普惠金融的唯一途径。”百度公司高级副总裁朱光在现场对于金融科技推动普惠金融实践做了更形象化阐述。他说,百度语音识别、图像识别、活体识别、手写签名等人工智能技术正在不断提升,且已经广泛应用于远程开户等金融服务领域之中。
 
    在图像识别方面,百度目前的技术水平只需要1个蜡烛的光照在1平米上的亮度,就能够准确识别、判断用户身份真实性。在远程开户等场景中,活体识别技术反应达到每秒20帧,体验流畅,交互过程费时不到2秒。另外,通过活体检测,再结合视频序列,可以把人脸身份验证应用在金融领域,还可在远程身份证识别、银行卡识别中精准识别用户,预防欺诈。
 
    在朱光看来,普惠金融实践一定是与时俱进的,一定是符合新时代普罗大众的快节奏、碎片化、即时性等崭新生活、消费趋势。人工智能在远程开户、“秒批”等方面的应用,就是关注大众的这些新的需求,借助互联网技术提高金融服务的效率,真正增强我们每个普通人的金融获得感。
 
    正如中国互联网金融协会会长李东荣在会上所说,互联网金融创新能够不受时间、空间、地理、气侯等客观因素影响,真正打通金融服务的最后一公里。

    “金融科技要做的就是通过降低准入门槛,用低成本将金融服务触达最广泛的用户,用技术创新去关心以往被忽略的大多数人,为他们带去便捷、便宜的金融服务,无论是有钱人还是穷人,都可以平等地享受到金融服务带来的改变,这才是普惠金融的应有之义”。朱光表示。

    根据中国人民银行征信中心2015年末发布的数据显示,央行征信系统收录的自然人达8.8亿,其中有信贷记录的仅有3.8亿多人。这也就意味着,大多数普通人身在传统金融服务的视野之外。

    根据朱光介绍,基于百度强大的大数据处理能力和领先的人工智能技术,可以有效打破数据孤岛,一方面填补现有征信人群的空白,另一方面对业界已有数据进行有效补充,扩大征信范围。同时,朱光认为,即使是对这三亿有信用记录的人,也应该通过技术创新,让信用记录良好的人,得到更便宜、更便捷、更精准的金融服务。这同样是普惠金融的本质所在。

    比如,百度金融依托“百度大脑”通过互联网人工智能、大数据分析等手段,还可以精准识别和刻画用户,提供包括财富管理在内的专业的“千人千面”的定制化金融服务。
 
    辜胜阻也对百度金融等金融科技企业在这个领域的普惠探索给予肯定。他在演讲材料中展示,“基于百度的用户大数据、智能资产配置、构建用户需求图谱,为用户人群推荐合适的理财产品,并帮助用户追踪、监控风险,以此达到普惠的层面。”
开放合作,普惠金融并不是孤军奋战
 
    “德不孤,必有邻,普惠金融是整个行业的共同梦想,百度金融也不会孤军奋战,”朱光表示,百度金融会构建技术开放平台,为金融机构输出包括人工智能、安全防护、智能获客等技术能力在内的全套金融解决方案。
 
    根据朱光介绍,百度的技术基因得天独厚,并且正在全面注入百度金融,驱动身份识别认证、大数据风控、智能投顾、量化投资、金融云、智能获客六大金融科技方向。
 
    比如,在智能获客方面,借助百度巨大的流量和对用户需求的深刻洞察,百度金融通过响应模型能使金融服务准确触达用户,最终实现广泛的流量覆盖和精准的用户触达。这样的技术方案,已经在应对消费金融市场获客成本高等挑战中取得很好的效果。而且,百度通过人工智能、用户画像、账号安全、精准建模等领先技术,不断扩大征信范围,快速迭代的风控模型能够真正识别用户的信用等级,解决线上风控化、信用下沉等挑战。
 
    朱光透露,百度金融正在与众多金融机构围绕人工智能、大数据等核心技术共同探索,共享金融科技发展的成果,“以技术为金融行业赋能,提升行业效率,服务更广泛的用户,是百度金融永恒的使命和课题,未来,人工智能也将对金融科技带来革命性变化”。

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