IBM推出鼠标操作跟踪技术 杜绝线上银行欺诈交易

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【摘要】负责IBM安全性的金融犯罪预防战略家BrookeSattiCharles表示,这项新功能可以检查出合法用户的正常鼠标操作和当前用户的鼠标操作之间的异常,并逐渐提高其分析的准确性。

  天鹅绒金矿  ·  2016-11-03 15:00
作者: 天鹅绒金矿   

通过机器学习实现的生物识别技术是IBM的受托人精确检测平台(Trusteer Pinpoint Detect platform)的。现在金融机构可以利用IBM的这一平台来阻挡盗取账户持有人用户名和密码的诈骗者。

负责IBM安全性的金融犯罪预防战略家Brooke Satti Charles表示,这项新功能可以检查出合法用户的正常鼠标操作和当前用户的鼠标操作之间的异常,并逐渐提高其分析的准确性。

她还说,通过这一分析银行能够创建一个风险评分,从而判断客户账户正在进行的交易是否是欺诈,是否需要触发警报。如果警报被触发,机构需要决定如何处理警报,但他们却可以及时地中断交易或向客户要求进一步的ID信息验证,然后决定顾客是否可以继续进行交易。

此前,只要用户一登陆,该平台就会检查其地理位置和IP地址以判断是否存在欺诈,而现在新增的生物识别技术增强了网上银行的安全性。这一新功能以本-古里安大学的IBM网络安全卓越中心研发的技术为基础,构建了所谓的基于循环、微妙的鼠标移动和点击模式的操作模型。

12月2日, 这项技术将开始被首次应用,这将是一次平台升级。


JPM编译自

CIO, IBM Deploys Machine Learning to Bolster Online Banking Security Program.


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