云知声能否上市？AI芯片方兴未艾，云知声芯片达千万量级

随着人工智能新兴产业的高速发展，传统的芯片已不能满足人工智能产业对芯片性能及算力等方面的要求。因此，如何构建出高效的人工智能芯片，将芯片技术与人工智能技术有效地结合起来成为当前的热点话题以及各大AI企业探索的对象。作为人工智能语音独角兽企业，云知声深耕智能芯片市场，带来多款产品，企业实力获认可，上市呼声越发高涨。

现如今，几乎所有的应用包括5G、物联网、汽车、数据中心等的实现与发展都建立在更高性能、更低功耗、更大算力的芯片的基础之上。芯片的需求大幅提升，而芯片的供应却跟不上需求，提升现有产品的良率是业内公认的有效措施。

另外值得一提的是，当下AI芯片已经从通用型发展到垂直定制型，主要有两种发展方向：一种是基于冯·诺依曼架构的传统芯片，跟电脑类似；另一种是类脑芯片，即模拟人脑设计的芯片。前者的研究已具有一定规模，而后者潜力更大，也是目前稀缺的一种智能芯片种类。

云知声正在做的就是后者——将硬件、软件、服务，麦克风阵列、信号降噪、语音识别和理解等所有技术紧密耦合在一起，实现AI集中化，让芯片像人脑一样聪明。通过完全自主研发的深度神经网络加速方案，云知声的芯片方案实现了语音识别、理解、合成所需的深度学习计算加速，实现三个“关键能力”，打造面向物联网 AI 的入口级解决方案：

首先是感知能力，能知道用户在说什么；其次是表达能力，能够通过语音合成、图像或其他形象化方式，将内容和信息传递给用户；最后是思考能力，可通过云深入理解用户的意图，通过账号体系把一个用户在不同场景里的使用习惯混在一起，并通过用户最接受的方式，将用户所需要的内容和信息反馈回去。

面对多场景的差异化需求，云知声也提供了不同的芯片设计方案。例如，面对空调、洗衣机等高噪音产品领域，“蜂鸟”系列芯片配备双麦克风阵列，可实现5米远场识别，综合唤醒率达98%；在便携式及可穿戴领域，“蜂鸟L-pro”采用3mm*3mm超小面积设计以方便产品部署；而针对用户的个性化需求，云知声在芯片解决方案中加入了自学习功能模块，用户可根据喜好录入自己想要的命令词。

如今，随着技术成熟化，AI芯片的应用场景越发广阔，逐渐向边缘端移动，部署于智能家居、智能制造、智慧金融等领域。期待未来云知声不断加强自主核心技术，基于市场发展趋势不断丰富和完善自身业务，赋能更多行业发展，并真正实现上市愿景。

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